Unsupervised Style Transfer of Modern Hebrew using Generative Language Modeling and Zero-Shot Prompting

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Style transfer is one of the most intriguing hallmarks of natural language processing. It involves the semantic preserving conversion of artistic 'style'. Style transfer of the Hebrew language is an exceptionally challenging task due to the language's intricate morphology, inflectional structure, and orthography, which have undergone significant transformations throughout its history. In this work, we present the first generative language model for unsupervised textual style transfer for modern Hebrew, which rewrites sentences in a target style in the absence of parallel style corpora. We create a pseudo-parallel corpus through back translation, fine-tunes a pre-trained Hebrew language model, and leverages zero-shot learning. Our results demonstrate the first significant results in Hebrew style transfer in terms of transfer accuracy, semantic similarity, and fluency.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחProceedings - 2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023
עורכיםJingrui He, Themis Palpanas, Xiaohua Hu, Alfredo Cuzzocrea, Dejing Dou, Dominik Slezak, Wei Wang, Aleksandra Gruca, Jerry Chun-Wei Lin, Rakesh Agrawal
מוציא לאורInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
עמודים4646-4653
מספר עמודים8
מסת"ב (אלקטרוני)9798350324457
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2023
אירוע2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023 - Sorrento, איטליה
משך הזמן: 15 דצמ׳ 202318 דצמ׳ 2023

סדרות פרסומים

שםProceedings - 2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023

כנס

כנס2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023
מדינה/אזוראיטליה
עירSorrento
תקופה15/12/2318/12/23

הערה ביבליוגרפית

Publisher Copyright:
© 2023 IEEE.

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Unsupervised Style Transfer of Modern Hebrew using Generative Language Modeling and Zero-Shot Prompting'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי