דילוג לניווט ראשי דילוג לחיפוש דילוג לתוכן הראשי

The hybrid Cramer-Rao lower bound - from practice to theory

  • Hagit Messer

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנס › פרסום בספר כנס › ביקורת עמיתים

תקציר

In 1987, Rockah and Schultheiss [1] introduced the Hybrid Cramer-Rao Lower Bound (HCRLB) as an extension of the classical Cramer-Rao bound (CRLB). Whereas the classical CRLB is applicable to the estimation of non-random parameters, and the Bayesian CRLB applies to random parameters, the HCRLB is applicable to the joint estimation of random and non-random parameters. In this paper wes review the basic theory of the multi-parameter Cramer-Rao type bounds in a unified framework. Then, we discus the limitations of the HCRLB which may explain why it has not been introduced till needed for a certain array processing application, where it has shown to be useful.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארח2006 IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop Proceedings, SAM 2006
עמודים304-307
מספר עמודים4
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2006
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע4th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop Proceedings, SAM 2006 - Waltham, MA, ארצות הברית
משך הזמן: 12 יולי 2006 → 14 יולי 2006

סדרות פרסומים

שם2006 IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop Proceedings, SAM 2006

כנס

כנס4th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop Proceedings, SAM 2006
מדינה/אזורארצות הברית
עירWaltham, MA
תקופה12/07/06 → 14/07/06

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'The hybrid Cramer-Rao lower bound - from practice to theory'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי