The CUDA LATCH binary descriptor: Because sometimes faster means better

Christopher Parker, Matthew Daiter, Kareem Omar, Gil Levi, Tal Hassner

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Accuracy, descriptor size, and the time required for extraction and matching are all important factors when selecting local image descriptors. To optimize over all these requirements, this paper presents a CUDA port for the recent Learned Arrangement of Three Patches (LATCH) binary descriptors to the GPU platform. The design of LATCH makes it well suited for GPU processing. Owing to its small size and binary nature, the GPU can further be used to efficiently match LATCH features. Taken together, this leads to breakneck descriptor extraction and matching speeds. We evaluate the trade off between these speeds and the quality of results in a feature matching intensive application. To this end, we use our proposed CUDA LATCH (CLATCH) to recover structure from motion (SfM), comparing 3D reconstructions and speed using different representations. Our results show that CLATCH provides high quality 3D reconstructions at fractions of the time required by other representations, with little, if any, loss of reconstruction quality.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחComputer Vision – ECCV 2016 Workshops, Proceedings
עורכיםGang Hua, Herve Jegou
מוציא לאורSpringer Verlag
עמודים685-697
מספר עמודים13
מסת"ב (מודפס)9783319494081
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2016
אירועComputer Vision - ECCV 2016 Workshops, Proceedings - Amsterdam, הולנד
משך הזמן: 8 אוק׳ 201616 אוק׳ 2016

סדרות פרסומים

שםLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
כרך9915 LNCS
ISSN (מודפס)0302-9743
ISSN (אלקטרוני)1611-3349

כנס

כנסComputer Vision - ECCV 2016 Workshops, Proceedings
מדינה/אזורהולנד
עירAmsterdam
תקופה8/10/1616/10/16

הערה ביבליוגרפית

Publisher Copyright:
© Springer International Publishing Switzerland 2016.

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'The CUDA LATCH binary descriptor: Because sometimes faster means better'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי