דילוג לניווט ראשי דילוג לחיפוש דילוג לתוכן הראשי

Symmetrizability for Myopic AVCs

  • Amitalok J. Budkuley
  • , Bikash Kumar Dey
  • , Sidharth Jaggi
  • , Michael Langberg
  • , Anand D. Sarwate
  • , Carol Wang

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Myopic arbitrarily varying channels (AVCs) are point-to-point communication models in which a channel state is controlled by a malicious adversary (a jammer) who receives side-information about the transmitted codeword via a side- channel (wiretapping) and wishes to maximize the probability of error. Compared to standard oblivious AVCs, myopic AVCs can potentially use the side information to launch a more effective attack, lowering the capacity of the channel. In this paper, we define a novel property, myopic symmetrizability, and prove it is a sufficient condition for the capacity of any myopic AVC to be zero. We also study the sufficiently myopic setting, in which, roughly speaking, the jammer's side information reveals less information on the codeword transmitted than eventually available at the receiver. In this scenario we show that myopic symmetrizability is also a necessary condition for the capacity to equal zero, by providing a novel code construction using non-i.i.d. codebooks. A key technical lemma, interesting in its own right, is an argument showing that for any positive-rate code (whether for myopic AVCs or not) one can identify a corresponding distribution P X,X' that is a convex combination of product distributions, and such that a constant fraction of pairs of codewords have an empirical distribution approximately equaling P X,X' .

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארח2020 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2020 - Proceedings
מוציא לאורInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
עמודים2103-2107
מספר עמודים5
מסת"ב (אלקטרוני)9781728164328
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - יוני 2020
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע2020 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2020 - Los Angeles, ארצות הברית
משך הזמן: 21 יולי 202026 יולי 2020

סדרות פרסומים

שםIEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings
כרך2020-June
ISSN (מודפס)2157-8095

כנס

כנס2020 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2020
מדינה/אזורארצות הברית
עירLos Angeles
תקופה21/07/2026/07/20

הערה ביבליוגרפית

Publisher Copyright:
© 2020 IEEE.

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Symmetrizability for Myopic AVCs'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי