Statistical signal processing approach to DNA repair

Ram Sever, Hagit Messer

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים


Signal processing, and especially statistical signal processing, is a field in which generic tools for modeling, analysis and processing of signals are developed. Traditionally, it has been used in technology, and most modern technological systems apply advanced signal processing. However, the post-genomic era introduces challenges which, from a signal processing point of view, may lead to new understanding and promising results. We suggest to apply statistical signal processing tools to the problem of DNA repair, where nature operates as a master engineer. The DNA repair process consists of small machines (proteins, enzymes), which continuously transmit and receive signals from each other. The system regulates its operation; it has feedback loops and backup paths. We suggest modeling the components of the DNA repair system by a probability Markov state diagram.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארח2005 IEEE ICASSP '05 - Proc. - Design and Implementation of Signal Proces.Syst.,Indust. Technol. Track,Machine Learning for Signal Proces. Education, Spec. Sessions
מוציא לאורInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
מספר עמודים4
מסת"ב (מודפס)0780388747, 9780780388741
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2005
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע2005 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP '05 - Philadelphia, PA, ארצות הברית
משך הזמן: 18 מרץ 200523 מרץ 2005

סדרות פרסומים

שםICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
ISSN (מודפס)1520-6149


כנס2005 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP '05
מדינה/אזורארצות הברית
עירPhiladelphia, PA

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Statistical signal processing approach to DNA repair'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי