דילוג לניווט ראשי
דילוג לחיפוש
דילוג לתוכן הראשי
האוניברסיטה הפתוחה בית
עזרה ושאלות נפוצות
English
עברית
العربية
בית
פרופילים
יחידות מחקר
פרסומים מחקריים
פרסים
פעילויות
חיפוש לפי מומחיות, שם או שיוך
Statistical Improvement of FMRI by Wavelet Denoising
Gadi Goetmanl,
Saleem Zaroubi
פיסיקה
פרסום מחקרי
:
תוצר מחקר מכנס
›
הרצאה
סקירה כללית
טביעת אצבע
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Statistical Improvement of FMRI by Wavelet Denoising'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.
מיון לפי
משקל
לפי סדר האלפבית
Keyphrases
Principal Coordinate Analysis (PCoA)
100%
Denoising
100%
Functional Magnetic Resonance Imaging
100%
Wavelet Denoising
100%
Magnetic Resonance Imaging
66%
Cross-correlation Analysis
66%
Activation Sites
66%
Cross-correlation Maps
66%
Signal-to-noise Ratio
33%
Signal-to-noise
33%
Low SNR
33%
Correlation Map
33%
Noise Reduction
33%
Number of pixels
33%
Orthogonal Set
33%
Data Combination
33%
Denoising Algorithm
33%
Noise Suppression
33%
Gaussian White Noise
33%
Wavelet Application
33%
De-noising Scheme
33%
Noise Decoupling
33%
Discrete Wavelet Transform
33%
Post-processing Techniques
33%
Suppression Mechanism
33%
Gradient Echo Sequences
33%
Needle Electrode
33%
Urethane
33%
Slice Thickness
33%
Hindlimb
33%
SNR Improvement
33%
Cortex
33%
Similarity Relation
33%
Deep Structure
33%
Surface Coil
33%
Mathematics
Variance
100%
Wavelet Denoising
100%
Crosscorrelation
80%
Principal Component Analysis
60%
Correlation Analysis
40%
Postprocessing
20%
Gaussian Distribution
20%
Wavelet
20%
Thresholding
20%
Noise Ratio
20%
Discrete Wavelet Transform
20%
Statistical Approach
20%
Original Set
20%
Orthogonal (Sets)
20%
Direct Consequence
20%
Neuroscience
Functional Magnetic Resonance Imaging
100%
Ethyl Carbamate
33%
Signal-to-Noise Ratio
33%