Robust processing of heavy tails signals - comparison of approaches

Liam Galin, Hagit Messer

פרסום מחקרי: תוצר מחקר מכנסהרצאהביקורת עמיתים

תקציר

This paper deals with robust estimation of AR parameters. We compare the performance of the LMS algorithm to the performance of two robust, adaptive algorithms: the LMAD algorithm of Shao and Nikias in which the error signal in the LMS algorithm is hard-limited before used to control the weights, and the LLMS algorithm in which the input process is soft-limited before the LMS algorithm is applied. The comparison is done in terms of rate of convergence and stability (steady state variance). We show that with a proper choice of limiting level, the LLMS algorithm outperforms the LMAD algorithms when applied to symmetric, α stable processes of 1 ≤ α ≤ 2.

שפה מקוריתאנגלית
עמודים230-233
מספר עמודים4
סטטוס פרסוםפורסם - 1996
פורסם באופן חיצוניכן
אירועProceedings of the 1996 8th IEEE Signal Processing Workshop on Statistical Signal and Array Processing, SSAP'96 - Corfu, Greece
משך הזמן: 24 יוני 199626 יוני 1996

כנס

כנסProceedings of the 1996 8th IEEE Signal Processing Workshop on Statistical Signal and Array Processing, SSAP'96
עירCorfu, Greece
תקופה24/06/9626/06/96

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Robust processing of heavy tails signals - comparison of approaches'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי