Progressive compressive imaging from Radon projections

Sergei Evladov, Ofer Levi, Adrian Stern

פרסום מחקרי: פרסום בכתב עתמאמרביקורת עמיתים


In this work we propose a unique sampling scheme of Radon Projections and a non-linear reconstruction algorithm based on compressive sensing (CS) theory to implement a progressive compressive sampling imaging system. The progressive sampling scheme offers online control of the tradeoff between the compression and the quality of reconstruction. It avoids the need of a priori knowledge of the object sparsity that is usually required for CS design. In addition, the progressive data acquisition enables straightforward application of ordered-subsets algorithms which overcome computational constraints associated with the reconstruction of very large images. We present, to the best of our knowledge for the first time, a compressive imaging implementation of megapixel size images with a compression ratio of 20:1.

שפה מקוריתאנגלית
עמודים (מ-עד)4260-4271
מספר עמודים12
כתב עתOptics Express
מספר גיליון4
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 13 פבר׳ 2012
פורסם באופן חיצוניכן

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Progressive compressive imaging from Radon projections'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי