Preferential response mechanism in online learning networks

Moshe Mazuz, Reuven Aviv

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

In this research we ask whether actors in online learning choose their response partners at random. If not, we would like to discover what mechanism underlies the behavior of the network. To capture the complex feature space of the networks we map them into a high-dimensional feature space. A Multi-way Support Vector Machine algorithm is used to classify 35 observed response networks of online learners into a set of 5 representative stochastic network generation models. The result shows that all the response networks were classified to a preferential response model in which actors tend to respond to partners who are a-priori equipped with response attraction power. We provide a possible explanation for this behavior, based on the nature and goal of the online learning networks, and discuss ways in which the study can continue.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחProceedings of the 8th IASTED International Conference on Web-based Education, WBE 2009
עמודים197-203
מספר עמודים7
סטטוס פרסוםפורסם - 2009
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע8th IASTED International Conference on Web-based Education, WBE 2009 - Phuket, תאילנד
משך הזמן: 16 מרץ 200918 מרץ 2009

סדרות פרסומים

שםProceedings of the 8th IASTED International Conference on Web-based Education, WBE 2009

כנס

כנס8th IASTED International Conference on Web-based Education, WBE 2009
מדינה/אזורתאילנד
עירPhuket
תקופה16/03/0918/03/09

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Preferential response mechanism in online learning networks'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי