Mechanisms and architectures of online learning communities

Reuven Aviv, Zippy Erlich, Gilad Ravid

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Online communities are described in terms of collections of virtual neighborhoods, each of which is a sub-set of interdependent members. The significant virtual neighborhoods are revealed by fitting parametric Markov Field models (p*) to the response relations of the communities. The underlying theoretical mechanisms are then deduced by matching the revealed virtual neighborhoods with the predictions of network emergence theories. We demonstrate that the underlying mechanisms are related to specific design features of the communities. This method can be extended to other relations in online communities and to longitudinal analysis, and applied to real-time monitoring of online communications.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחProceedings - IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2004
עורכים Kinshuk, C.-K. Looi, E. Sutinen, D. Sampson, I. Aedo, L. Uden, E. Kaehkoenen
עמודים400-404
מספר עמודים5
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2004
אירועProceedings - IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2004 - Joensuu, פינלנד
משך הזמן: 30 אוג׳ 20041 ספט׳ 2004

סדרות פרסומים

שםProceedings - IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2004

כנס

כנסProceedings - IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2004
מדינה/אזורפינלנד
עירJoensuu
תקופה30/08/041/09/04

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Mechanisms and architectures of online learning communities'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי