Max-sum goes private

Tamir Tassa, Roie Zivan, Tal Grinshpoun

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

As part of the ongoing effort of designing secure DCOP algorithms, we propose P-MAX-SUM, the first private algorithm that is based on MAX-SUM. The proposed algorithm has multiple agents preforming the role of each node in the factor graph, on which the MAX-SUM algorithm operates. P-MAXSUM preserves three types of privacy: topology privacy, constraint privacy, and assignment/decision privacy. By allowing a single call to a trusted coordinator, P-MAX-SUM also preserves agent privacy. The two main cryptographic means that enable this privacy preservation are secret sharing and homomorphic encryption. Our experiments on structured and realistic problems show that the overhead of privacy preservation in terms of runtime is reasonable.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחIJCAI 2015 - Proceedings of the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence
עורכיםMichael Wooldridge, Qiang Yang
מוציא לאורInternational Joint Conferences on Artificial Intelligence
עמודים425-431
מספר עמודים7
מסת"ב (אלקטרוני)9781577357384
סטטוס פרסוםפורסם - 2015
אירוע24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015 - Buenos Aires, ארגנטינה
משך הזמן: 25 יולי 201531 יולי 2015

סדרות פרסומים

שםIJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence
כרך2015-January
ISSN (מודפס)1045-0823

כנס

כנס24th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2015
מדינה/אזורארגנטינה
עירBuenos Aires
תקופה25/07/1531/07/15

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Max-sum goes private'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי