דילוג לניווט ראשי
דילוג לחיפוש
דילוג לתוכן הראשי
האוניברסיטה הפתוחה בית
עזרה ושאלות נפוצות
!!Link opens in a new tab
English
עברית
العربية
!!Search content at האוניברסיטה הפתוחה
בית
פרופילים
יחידות מחקר
פרסומים מחקריים
פרסים
פעילויות
Learning and inferring image segmentations using the GBP typical cut algorithm
Noam Shental
, Assaf Zomet
, Tomer Hertz
, Yair Weiss
פרסום מחקרי
:
פרסום בכתב עת
›
מאמר מכנס
›
ביקורת עמיתים
סקירה כללית
טביעת אצבע
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Learning and inferring image segmentations using the GBP typical cut algorithm'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.
מיון לפי
משקל
לפי סדר האלפבית
Keyphrases
Affinity Matrix
33%
Belief Propagation Algorithm
33%
Eigensolver
33%
Eigenvector
33%
Generalized Belief Propagation
100%
Graph Partitioning
33%
Graphical Models
33%
Homogeneous Regions
33%
Image Segmentation
100%
Labeled Data
33%
Learning Algorithm
33%
Lias
33%
Local Connectivity
33%
Maximum Likelihood Learning
33%
Ncut
33%
Normalized Cut
33%
Probabilistic Interpretation
33%
Real Image
33%
Setting Parameters
33%
Spectral Clustering
33%
Spectral Method
33%
Synthetic Images
33%
Training Data
33%
Undirected Graphical Model
33%
Computer Science
Spectral Method
33%