ICA of correlated sources mismodeled as uncorrelated: Performance analysis

Dana Lahat, Hagit Messer, Jean François Cardoso

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

In this contribution we present closed-form performance analysis for the problem of blind separation of correlated sources when the separation algorithm is ignorant of the source model, and assumes only scalar sources. Our data model is of one scalar source and one multidimensional source. We obtain a closed-form analytical expression for applying joint diago-nalization on correlated sources. The obtained expression is different from the optimal expression (in the minimal mean square error (MMSE) sense), obtained by joint block diago-nalization. Numerical evaluations quantify the loss of performance due to mismodeling.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארח2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing, SSP '09
עמודים489-492
מספר עמודים4
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2009
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing, SSP '09 - Cardiff, בריטניה
משך הזמן: 31 אוג׳ 20093 ספט׳ 2009

סדרות פרסומים

שםIEEE Workshop on Statistical Signal Processing Proceedings

כנס

כנס2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing, SSP '09
מדינה/אזורבריטניה
עירCardiff
תקופה31/08/093/09/09

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'ICA of correlated sources mismodeled as uncorrelated: Performance analysis'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי