דילוג לניווט ראשי
דילוג לחיפוש
דילוג לתוכן הראשי
האוניברסיטה הפתוחה בית
עזרה ושאלות נפוצות
English
עברית
العربية
בית
פרופילים
יחידות מחקר
פרסומים מחקריים
פרסים
פעילויות
חיפוש לפי מומחיות, שם או שיוך
Grad-SAM: Explaining Transformers via Gradient Self-Attention Maps
Oren Barkan
, Edan Hauon
, Avi Caciularu
, Ori Katz
, Itzik Malkiel
, Omri Armstrong
, Noam Koenigstein
מדעי המחשב
פרסום מחקרי
:
פרק בספר / בדוח / בכנס
›
פרסום בספר כנס
›
ביקורת עמיתים
סקירה כללית
טביעת אצבע
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'Grad-SAM: Explaining Transformers via Gradient Self-Attention Maps'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.
מיון לפי
משקל
לפי סדר האלפבית
Keyphrases
Self-attention
100%
Transformer
100%
Attention Map
100%
Model Prediction
40%
NLP.
20%
Linguistic Tasks
20%
Attention Unit
20%
Transformer-based Language Models
20%
Gradient Method
20%
Input Elements
20%
Social Sciences
Natural Language Processing
100%
Language Modeling
100%
Self-analysis
100%
Computer Science
Model Prediction
100%
Language Modeling
50%