דילוג לניווט ראשי
דילוג לחיפוש
דילוג לתוכן הראשי
האוניברסיטה הפתוחה בית
עזרה ושאלות נפוצות
!!Link opens in a new tab
English
עברית
العربية
!!Search content at האוניברסיטה הפתוחה
בית
פרופילים
יחידות מחקר
פרסומים מחקריים
פרסים
פעילויות
FaiRecSys: mitigating algorithmic bias in recommender systems
Bora Edizel
, Francesco Bonchi
, Sara Hajian
, André Panisson
,
Tamir Tassa
מדעי המחשב
פרסום מחקרי
:
פרסום בכתב עת
›
מאמר
›
ביקורת עמיתים
סקירה כללית
טביעת אצבע
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'FaiRecSys: mitigating algorithmic bias in recommender systems'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.
מיון לפי
משקל
לפי סדר האלפבית
Computer Science
Recommender Systems
100%
Algorithmic Bias
100%
Training Data
33%
Postprocessing
33%
Fairness Constraint
33%
Keyphrases
Bias in Recommender System
100%
Biased Recommendations
66%
Disparate Impact
33%
Minimum Impact
33%