דילוג לניווט ראשי
דילוג לחיפוש
דילוג לתוכן הראשי
האוניברסיטה הפתוחה בית
עזרה ושאלות נפוצות
!!Link opens in a new tab
English
עברית
العربية
!!Search content at האוניברסיטה הפתוחה
בית
פרופילים
יחידות מחקר
פרסומים מחקריים
פרסים
פעילויות
ACKEM: Automatic Classification, Using KNN Based Ensemble Modeling
Ben Zagagy
, Maya Herman
,
Ofer Levi
הנדסת תעשייה וניהול
פרסום מחקרי
:
פרק בספר / בדוח / בכנס
›
פרסום בספר כנס
›
ביקורת עמיתים
סקירה כללית
טביעת אצבע
טביעת אצבע
להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'ACKEM: Automatic Classification, Using KNN Based Ensemble Modeling'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.
מיון לפי
משקל
לפי סדר האלפבית
Keyphrases
Art Classification
33%
Audio
33%
Automated Method
33%
Automatic Classification
100%
Automatic Method
33%
Chest X-ray
33%
Classification Methods
33%
Classification Recognition
33%
Classification Results
33%
Deep Learning Methods
33%
Dynamic Inputs
33%
Ensemble Model
100%
Ensemble Selection
33%
Ensemble-based
33%
Feature Classification
33%
Image Classification
33%
Input Type
33%
Input-oriented
33%
K-nearest
33%
KNN-based
100%
Malaria
33%
Model Fitting
33%
Multiple Datasets
33%
Multiple Input
33%
Object Classification
33%
Pneumonia
33%
Quality Classification
33%
Road Pothole
33%
Space Images
33%
Speech Recognition
33%
Speech Recognition System
66%
Voice Command
66%
Computer Science
Automatic Classification
100%
classification result
50%
Classification Technique
50%
Deep Learning Method
50%
Ensemble Modeling
100%
Image Classification
50%
k-Nearest Neighbors Algorithm
100%
Speech Recognition
50%
Speech Recognition System
100%
Supported System
50%