A new method for estimating parameters of a skewed alpha-stable distribution

Shay Maymon, Jonathan Friedmann, Hagit Messer

פרסום מחקרי: פרק בספר / בדוח / בכנספרסום בספר כנסביקורת עמיתים

תקציר

Estimating the parameters of a skewed α-stable distribution calls for estimation of four unknown parameters of the probability density function (PDF): the location parameter, the scale parameter, the characteristic exponent and the skewness parameter. We present cumulative distribution function (CDF) based estimators for either the location parameter, the skewness parameter, or the characteristic exponent. The estimators are simple, consistent and their asymptotic performance is analyzed. Of a particular interest is the new estimator for the skewness parameter which is given in a closed form, as a function of the other parameters. As such, it can be used for reducing the search dimension when joint parameter estimation of a skewed stable distribution is called for.

שפה מקוריתאנגלית
כותר פרסום המארחDesign and Implementation of Signal Processing SystemNeural Networks for Signal Processing Signal Processing EducationOther Emerging Applications of Signal ProcessingSpecial Sessions
מוציא לאורInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
עמודים3822-3825
מספר עמודים4
מסת"ב (אלקטרוני)0780362934
מזהי עצם דיגיטלי (DOIs)
סטטוס פרסוםפורסם - 2000
פורסם באופן חיצוניכן
אירוע25th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2000 - Istanbul, טורקיה
משך הזמן: 5 יוני 20009 יוני 2000

סדרות פרסומים

שםICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
כרך6
ISSN (מודפס)1520-6149

כנס

כנס25th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2000
מדינה/אזורטורקיה
עירIstanbul
תקופה5/06/009/06/00

הערה ביבליוגרפית

Publisher Copyright:
© 2000 IEEE.

טביעת אצבע

להלן מוצגים תחומי המחקר של הפרסום 'A new method for estimating parameters of a skewed alpha-stable distribution'. יחד הם יוצרים טביעת אצבע ייחודית.

פורמט ציטוט ביבליוגרפי