Wet-dry classification using LSTM and commercial microwave links

Hai Victor Habi, Hagit Messer

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

The task of rain detection, or wet-dry classification using measurements from commercial microwave links (CMLs) is a subject that been studied in depth. However, these studies are based on direct measurement of the signal level, which is known to be attenuated by rain. In this paper we present, for the first time an empirical study on rain classification using records of transmissions errors in the CMLs. Based on a dataset of measurements taken from operational cellular backhaul networks and meteorological measurements, and using long short-term memory (LSTM) units with a multi-variable time series, we demonstrate that measurements of microwave link error are related to rain and can even be used for rain detection (wet-dry classification). We evaluate the performance of LSTM on CMLs empirically, and analyze the results by comparison with rain detection based on attenuation measurements in the same links.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف2018 IEEE 10th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop, SAM 2018
ناشرIEEE Computer Society
الصفحات149-153
عدد الصفحات5
رقم المعيار الدولي للكتب (المطبوع)9781538647523
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 27 أغسطس 2018
منشور خارجيًانعم
الحدث10th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop, SAM 2018 - Sheffield, بريطانيا
المدة: ٨ يوليو ٢٠١٨١١ يوليو ٢٠١٨

سلسلة المنشورات

الاسمProceedings of the IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop
مستوى الصوت2018-July
رقم المعيار الدولي للدوريات (الإلكتروني)2151-870X

!!Conference

!!Conference10th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop, SAM 2018
الدولة/الإقليمبريطانيا
المدينةSheffield
المدة٨/٠٧/١٨١١/٠٧/١٨

ملاحظة ببليوغرافية

Publisher Copyright:
© 2018 IEEE.

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Wet-dry classification using LSTM and commercial microwave links'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا