Viral transcript alignment

Gil Sadeh, Lior Wolf, Tal Hassner, Nachum Dershowitz, Daniel Stokl Ben-Ezra

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

We present an end-to-end system for aligning transcript letters to their coordinates in a manuscript image. An intuitive GUI and an automatic line detection method enable the user to perform an exact alignment of parts of document pages. In order to bridge large regions in between annotation, and augment the manual effort, the system employs an optical-flow engine for directly matching at the pixel level the image of a line of a historical text with a synthetic image created from the transcript's matching line. Meanwhile, by accumulating aligned letters, and performing letter spotting, the system is able to bootstrap a rapid semi-automatic transcription of the remaining text. Thus, the amount of manual work is greatly diminished and the transcript alignment task becomes practical regardless of the corpus size.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف13th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2015 - Conference Proceedings
ناشرIEEE Computer Society
الصفحات711-715
عدد الصفحات5
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781479918058
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 20 نوفمبر 2015
الحدث13th International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2015 - Nancy, فرنسا
المدة: ٢٣ أغسطس ٢٠١٥٢٦ أغسطس ٢٠١٥

سلسلة المنشورات

الاسمProceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR
مستوى الصوت2015-November
رقم المعيار الدولي للدوريات (المطبوع)1520-5363

!!Conference

!!Conference13th International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2015
الدولة/الإقليمفرنسا
المدينةNancy
المدة٢٣/٠٨/١٥٢٦/٠٨/١٥

ملاحظة ببليوغرافية

Publisher Copyright:
© 2015 IEEE.

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Viral transcript alignment'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا