Precise detection in densely packed scenes

Eran Goldman, Roei Herzig, Aviv Eisenschtat, Jacob Goldberger, Tal Hassner

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

Man-made scenes are often densely packed, containing numerous objects, often identical, positioned in close proximity. We show that precise object detection in such scenes remains a challenging frontier even for state-of-the-art object detectors. We propose a novel, deep-learning based method for precise object detection, designed for such challenging settings. Our contributions include: (1) A layer for estimating the Jaccard index as a detection quality score; (2) a novel EM merging unit, which uses our quality scores to resolve detection overlap ambiguities; finally, (3) an extensive, annotated data set, SKU-110K, representing packed retail environments, released for training and testing under such extreme settings. Detection tests on SKU-110K, and counting tests on the CARPK and PUCPR+, show our method to outperform existing state-of-the-art with substantial margins.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيفProceedings - 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2019
ناشرIEEE Computer Society
الصفحات5222-5231
عدد الصفحات10
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)9781728132938
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - يونيو 2019
الحدث32nd IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2019 - Long Beach, الولايات المتّحدة
المدة: ١٦ يونيو ٢٠١٩٢٠ يونيو ٢٠١٩

سلسلة المنشورات

الاسمProceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
مستوى الصوت2019-June
رقم المعيار الدولي للدوريات (المطبوع)1063-6919

!!Conference

!!Conference32nd IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2019
الدولة/الإقليمالولايات المتّحدة
المدينةLong Beach
المدة١٦/٠٦/١٩٢٠/٠٦/١٩

ملاحظة ببليوغرافية

Publisher Copyright:
© 2019 IEEE.

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Precise detection in densely packed scenes'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا