On AR parameter estimation with alpha stable innovations

Shay Maymon, Jonathan Friedmann, Hagit Messer

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

Several methods have been suggested for estimating the parameters of an auto-regressive (AR) process where the innovation process is an independent, identically distributed (IID) α-stable process. The performance of the proposed algorithms has been studied by simulations. We suggest a novel, maximum likelihood (ML) type method for the same problem. Actually, we suggest use of the ML estimator for the Cauchy distribution for any 1 ≤ α <2. The performance of the proposed method is studied by simulations and its superiority over the existing methods is demonstrated. The simulations have been carried out carefully so the stationarity of the resulting AR process is guaranteed.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيفProceedings of the IEEE Signal Processing Workshop on Higher-Order Statistics, SPW-HOS 1999
ناشرInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
الصفحات237-240
عدد الصفحات4
رقم المعيار الدولي للكتب (الإلكتروني)0769501400, 9780769501406
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 1999
منشور خارجيًانعم
الحدث1999 IEEE Signal Processing Workshop on Higher-Order Statistics, SPW-HOS 1999 - Caesarea, إسرائيل
المدة: ١٤ يونيو ١٩٩٩١٦ يونيو ١٩٩٩

سلسلة المنشورات

الاسمProceedings of the IEEE Signal Processing Workshop on Higher-Order Statistics, SPW-HOS 1999

!!Conference

!!Conference1999 IEEE Signal Processing Workshop on Higher-Order Statistics, SPW-HOS 1999
الدولة/الإقليمإسرائيل
المدينةCaesarea
المدة١٤/٠٦/٩٩١٦/٠٦/٩٩

ملاحظة ببليوغرافية

Publisher Copyright:
© 1999 IEEE.

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “On AR parameter estimation with alpha stable innovations'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا