Maximum likelihood time delay estimation in non-gaussian noise

Peter M. Schultheiss, Hagit Messer, Gadi Shor

نتاج البحث: نشر في مجلةمقالةمراجعة النظراء

ملخص

In a non-Gaussian noise environment, it is theoretically possible to design a delay estimator that performs significantly better than the conventional linear correlator. In this correspondence, we study the maximum likelihood estimator for passive time delay in non-Gaussian noise. We show that the form of the best estimator depends strongly on signal-to-noise ratio (SNR), and the estimator optimal at low SNR can fail catastrophically at high values of SNR. The paper uses simulations to examine this sensitivity problem and proposes an ad hoc instrumentation that is reasonably robust over a wide range of SNR values.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
الصفحات (من إلى)2571-2575
عدد الصفحات5
دوريةIEEE Transactions on Signal Processing
مستوى الصوت45
رقم الإصدار10
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 1997
منشور خارجيًانعم

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Maximum likelihood time delay estimation in non-gaussian noise'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا