ICA of correlated sources mismodeled as uncorrelated: Performance analysis

Dana Lahat, Hagit Messer, Jean François Cardoso

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

In this contribution we present closed-form performance analysis for the problem of blind separation of correlated sources when the separation algorithm is ignorant of the source model, and assumes only scalar sources. Our data model is of one scalar source and one multidimensional source. We obtain a closed-form analytical expression for applying joint diago-nalization on correlated sources. The obtained expression is different from the optimal expression (in the minimal mean square error (MMSE) sense), obtained by joint block diago-nalization. Numerical evaluations quantify the loss of performance due to mismodeling.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing, SSP '09
الصفحات489-492
عدد الصفحات4
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 2009
منشور خارجيًانعم
الحدث2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing, SSP '09 - Cardiff, بريطانيا
المدة: ٣١ أغسطس ٢٠٠٩٣ سبتمبر ٢٠٠٩

سلسلة المنشورات

الاسمIEEE Workshop on Statistical Signal Processing Proceedings

!!Conference

!!Conference2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing, SSP '09
الدولة/الإقليمبريطانيا
المدينةCardiff
المدة٣١/٠٨/٠٩٣/٠٩/٠٩

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “ICA of correlated sources mismodeled as uncorrelated: Performance analysis'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا