تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الجامعة المفتوحة الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
!!Link opens in a new tab
English
עברית
العربية
ابحث عن الجامعة المفتوحة في المحتوى
الصفحة الرئيسية
الملفات الشخصية
الوحدات البحثية
نتاج البحث
الجوائز
أنشطة
Gaussian process regression for out-of-sample extension
Oren Barkan
, Jonathan Weill
, Amir Averbuch
نتاج البحث
:
فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمر
›
منشور من مؤتمر
›
مراجعة النظراء
معاينة
بصمة
بصمة
أدرس بدقة موضوعات البحث “Gaussian process regression for out-of-sample extension'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
Keyphrases
Bayesian Nonparametrics
33%
Computationally Expensive
33%
Gaussian Process Regression
100%
Geometric Structure
33%
High-dimensional Data Analysis
33%
Low-dimensional Representation
33%
Manifold Learning Algorithm
33%
Manifold Learning Method
33%
Mathematical Connections
33%
New Arrivals
33%
Non-parametric Approach
33%
Nyström Extension
33%
Out-of-sample Extension
100%
Process Independent
33%
Realistic Scenario
33%
Training Data
33%
Training Process
33%
Unseen
33%
Mathematics
Bayesian
50%
Data Point
50%
Dimensional Data
50%
Geometric Structure
50%
Kriging
100%
Manifold
100%
Parametric
50%
Real Life
50%
Training Data
50%
Training Process
50%
Computer Science
Manifold Learning
100%