Efficient approximated I-vector extraction

Hagai Aronowitz, Oren Barkan

نتاج البحث: فصل من :كتاب / تقرير / مؤتمرمنشور من مؤتمرمراجعة النظراء

ملخص

I-vectors are currently widely used by state-of-the-art speech processing systems for tasks such as speaker verification and language identification. A shortcoming of i-vector-based systems is that the i-vector extraction process is computationally expensive. In this paper we propose an efficient method to extract i-vectors approximately. The method normalizes the GMM counts to be similar across sessions. We validate our method empirically for the speaker verification task on five different datasets, both text independent and text dependent. A significant speedup was obtained with a very small degradation in accuracy compared to the standard exact method.

اللغة الأصليةالإنجليزيّة
عنوان منشور المضيف2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2012 - Proceedings
الصفحات4789-4792
عدد الصفحات4
المعرِّفات الرقمية للأشياء
حالة النشرنُشِر - 2012
منشور خارجيًانعم
الحدث2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2012 - Kyoto, اليابان
المدة: ٢٥ مارس ٢٠١٢٣٠ مارس ٢٠١٢

سلسلة المنشورات

الاسمICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
رقم المعيار الدولي للدوريات (المطبوع)1520-6149

!!Conference

!!Conference2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2012
الدولة/الإقليماليابان
المدينةKyoto
المدة٢٥/٠٣/١٢٣٠/٠٣/١٢

بصمة

أدرس بدقة موضوعات البحث “Efficient approximated I-vector extraction'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.

قم بذكر هذا