تخطي إلى التنقل الرئيسي
تخطي إلى البحث
تخطي إلى المحتوى الرئيسي
الجامعة المفتوحة الصفحة الرئيسية
المساعدة والأسئلة الشائعة
English
עברית
العربية
الصفحة الرئيسية
الملفات الشخصية
الوحدات البحثية
نتاج البحث
الجوائز
أنشطة
البحث حسب الخبرة أو الاسم أو الانتماء
Complex denoising of MR data via wavelet analysis: Application for functional MRI
Saleem Zaroubi
, Gadi Goelman
نتاج البحث
:
نشر في مجلة
›
مقالة
›
مراجعة النظراء
معاينة
بصمة
بصمة
أدرس بدقة موضوعات البحث “Complex denoising of MR data via wavelet analysis: Application for functional MRI'. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
فرز حسب
الوزن
أبجديًا
Keyphrases
Wavelet Analysis
100%
Denoising
100%
Magnetic Resonance Imaging
100%
Functional Magnetic Resonance Imaging
100%
Analysis Application
100%
Signal-to-noise
66%
Denoised Image
66%
Mean Image
66%
De-noising Scheme
66%
Principal Coordinate Analysis (PCoA)
33%
Low SNR
33%
High Power
33%
Noise Reduction
33%
Orthogonal Set
33%
Data Combination
33%
Principal Component Method
33%
Phantom
33%
Denoising Algorithm
33%
Noise Suppression
33%
Cross-correlation Analysis
33%
Contrast-to-noise Ratio
33%
Gaussian White Noise
33%
Wavelet Application
33%
MRI Data
33%
Noise Decoupling
33%
Wavelet Noise
33%
Discrete Wavelet Transform
33%
Post-processing Techniques
33%
Activation Sites
33%
Wavelet Transform Coefficient
33%
Multiple Averages
33%
Suppression Mechanism
33%
Computer Science
Application Analysis
100%
de-noising
100%
Principal Components
66%
Denoising Scheme
66%
Component Analysis
33%
Correlation Analysis
33%
noise signal
33%
Wavelet Transforms
33%
Postprocessing Method
33%
Noise Suppression
33%
Quantitative Comparison
33%
Orthogonal Set
33%
Transform Coefficient
33%
Qualitative Comparison
33%
Gaussian White Noise
33%
Neuroscience
Functional Magnetic Resonance Imaging
100%
Magnetic Resonance Imaging
50%
Earth and Planetary Sciences
Wavelet Analysis
100%
Engineering
Crosscorrelation
50%
Physics
Noise Reduction
50%